Como usar Claude Code, Codex e Grok no mesmo projeto

Resposta curta: rode a ferramenta de linha de comando oficial de cada um em terminais separados sobre o mesmo repositório, cada agente de IA no seu painel. Vale a pena porque modelos de empresas diferentes discordam entre si, e a revisão útil mora na discordância. Como cada CLI usa a assinatura que você já paga, o custo não muda.

Quem trabalha com um só agente de IA de programação acaba descobrindo o limite dele: quando você pergunta duas vezes a mesma coisa, recebe a mesma resposta duas vezes. Pedir revisão ao mesmo modelo que escreveu o código é pedir que ele encontre um erro que ele não enxergou quando estava escrevendo.

Trocar de agente resolve isso, mas trocar de agente de IA costuma significar trocar de janela, de projeto aberto e de contexto. É aí que a ideia morre na prática.

Por que usar agentes de IA de empresas diferentes

Modelos diferentes erram em lugares diferentes. Um tende a resolver com uma biblioteca, outro escreve à mão. Um assume que a rede sempre responde, outro trata a falha primeiro. Nenhum dos dois está certo o tempo todo, e é justamente por discordarem que a divergência serve para alguma coisa.

Quando você pede a mesma revisão a dois assistentes da mesma empresa, recebe duas versões da mesma opinião. Quando pede a dois de empresas diferentes, os pontos onde eles discordam são um mapa do que merece a sua atenção.

CLI oficial ou integração por API: qual a diferença

Há uma diferença que decide se isso funciona ou não. Existem ferramentas que conversam com o modelo por API e reimplementam o comportamento do assistente por conta própria. E existem ferramentas que rodam a ferramenta de linha de comando oficial de cada empresa, num terminal real.

A segunda opção importa por um motivo prático: a CLI oficial respeita as regras do seu repositório. O arquivo de instruções do projeto, os hooks, os servidores MCP que você configurou, tudo continua valendo. Uma camada que fala com a API por fora não sabe que essas coisas existem, e você acaba mantendo duas configurações que precisam concordar.

O CanvasCode roda as CLIs oficiais em terminais reais. Ele não passa por cima do seu repositório: ele hospeda os agentes dentro dele.

Quanto custa rodar Claude Code, Codex e Grok juntos

A consequência disso é o modelo de cobrança. Como cada agente roda a ferramenta oficial, ele usa a assinatura que você já paga. Se você tem Claude Code e ChatGPT, os dois trabalham lado a lado no mesmo canvas sem nenhum custo adicional de uso. O aplicativo não cobra por token, não revende chamada e não fica no meio da conversa.

Na prática isso muda o cálculo de quantos agentes vale a pena abrir. Quando cada agente extra tem custo variável, você racionaliza. Quando não tem, a única pergunta que sobra é se você consegue acompanhar o que todos estão fazendo, e essa é uma pergunta de interface.

Como os agentes de IA ficam dispostos na tela

Cada agente de IA ocupa um painel dentro do canvas do projeto. Nada impede que dois deles sejam do mesmo provedor e um terceiro de outro. Você manda um implementar, outro revisar, e compara as duas leituras sem sair do lugar.

É a diferença entre ter três assinaturas e ter três agentes trabalhando. A primeira você já tem.

Dá para usar o Gemini CLI junto com Claude Code e Codex?

Sim, e o critério é sempre o mesmo: se a ferramenta roda a CLI oficial num terminal de verdade, qualquer agente de IA que você instale entra do mesmo jeito, inclusive o Gemini CLI. Ferramentas que integram por API só suportam quem elas escreveram suporte, e aí a lista é fechada.

Preciso de chave de API para cada agente de IA?

Não, se a ferramenta usa as CLIs oficiais. Cada CLI já está autenticada com a assinatura que você paga (Claude Code, ChatGPT, Grok), e é essa sessão que o agente usa. Chave de API é o modelo das ferramentas que falam direto com o modelo, e nele o consumo é cobrado por token à parte.

Os agentes de IA respeitam as regras do meu repositório?

Só se rodarem a CLI oficial. O arquivo de instruções do projeto, os hooks e os servidores MCP são lidos pela própria CLI ao iniciar, então valem sem você configurar nada duas vezes. Uma camada que fala com a API por fora não enxerga nenhum desses arquivos.