Cómo usar Claude Code, Codex y Grok en el mismo proyecto

Respuesta corta: ejecuta la herramienta de línea de comandos oficial de cada uno en terminales separados sobre el mismo repositorio, con cada agente de IA en su panel. Vale la pena porque modelos de empresas distintas discrepan entre sí, y la revisión útil vive en esa discrepancia. Como cada CLI usa la suscripción que ya pagas, el coste no cambia.

Quien trabaja con un solo agente de IA de programación acaba descubriendo su límite: si preguntas dos veces lo mismo, recibes la misma respuesta dos veces. Pedirle una revisión al modelo que escribió el código es pedirle que encuentre un error que no vio mientras escribía.

Cambiar de agente lo resuelve, pero cambiar de agente de IA suele significar cambiar de ventana, reabrir el proyecto y perder el hilo. Ahí es donde la idea muere en la práctica.

Por qué usar agentes de IA de empresas distintas

Modelos distintos fallan en lugares distintos. Uno resuelve con una biblioteca, otro lo escribe a mano. Uno asume que la red siempre responde, otro trata el fallo primero. Ninguno acierta siempre, y es justamente porque discrepan que la discrepancia sirve de algo.

Si pides la misma revisión a dos asistentes de la misma empresa, recibes dos versiones de una opinión. Si la pides a dos de empresas distintas, los puntos donde difieren son un mapa de lo que merece tu atención.

CLI oficial o integración por API: cuál es la diferencia

Hay una distinción que decide si esto funciona. Algunas herramientas hablan con el modelo por API y reimplementan por su cuenta el comportamiento del asistente. Otras ejecutan la herramienta de línea de comandos oficial de cada empresa, en un terminal real.

La segunda importa por un motivo práctico: la CLI oficial respeta las reglas de tu repositorio. El archivo de instrucciones del proyecto, los hooks, los servidores MCP que configuraste, todo sigue vigente. Una capa que habla con la API por fuera no sabe que esas cosas existen, y acabas manteniendo dos configuraciones que deben coincidir.

CanvasCode ejecuta las CLIs oficiales en terminales reales. No pasa por encima de tu repositorio: aloja a los agentes dentro de él.

Cuánto cuesta ejecutar Claude Code, Codex y Grok juntos

De ahí sale el modelo de cobro. Como cada agente ejecuta la herramienta oficial, usa la suscripción que ya pagas. Si tienes Claude Code y ChatGPT, ambos trabajan lado a lado en el mismo canvas sin coste adicional de uso. La aplicación no cobra por token, no revende llamadas y no se mete en medio de la conversación.

En la práctica esto cambia el cálculo de cuántos agentes vale abrir. Cuando cada agente extra tiene coste variable, racionas. Cuando no lo tiene, la única pregunta que queda es si puedes seguir lo que todos hacen, y esa es una pregunta de interfaz.

Cómo quedan los agentes de IA en pantalla

Cada agente de IA ocupa un panel dentro del canvas del proyecto. Nada impide que dos sean del mismo proveedor y un tercero de otro. Haces que uno implemente, otro revise, y comparas las dos lecturas sin moverte.

Esa es la diferencia entre tener tres suscripciones y tener tres agentes trabajando. La primera parte ya la tienes.

¿Se puede usar Gemini CLI junto a Claude Code y Codex?

Sí, y el criterio es siempre el mismo: si la herramienta ejecuta la CLI oficial en un terminal de verdad, cualquier agente de IA que instales entra igual, incluido Gemini CLI. Las herramientas que integran por API solo admiten a quien programaron, y esa lista es cerrada.

¿Hace falta clave de API para cada agente de IA?

No, si la herramienta usa las CLIs oficiales. Cada CLI ya está autenticada con la suscripción que pagas (Claude Code, ChatGPT, Grok), y esa sesión es la que usa el agente. La clave de API es el modelo de las herramientas que hablan directo con el modelo, y ahí el consumo se cobra por token aparte.

¿Los agentes de IA respetan las reglas de mi repositorio?

Solo si ejecutan la CLI oficial. El archivo de instrucciones del proyecto, los hooks y los servidores MCP los lee la propia CLI al arrancar, así que valen sin configurar nada dos veces. Una capa que habla con la API por fuera no ve ninguno de esos archivos.