Comparativa

CanvasCode o Conductor: cuál usar para ejecutar agentes de IA en paralelo

Datos verificados el 10/08/2026

Respuesta corta: los dos son apps de macOS que ejecutan varios agentes de IA en paralelo, uno por worktree de git. Conductor crece hacia la nube y los equipos (Pro a US$50/mes, Teams a US$60 por usuario/mes); CanvasCode profundiza en la máquina local: licencia vitalicia, control por voz, un navegador por agente y el estado de cada uno visible sin leer terminales. Quien quiere agentes en la nube y trabajo en grupo tiende a Conductor; quien trabaja solo y quiere el Mac como cabina, a CanvasCode.

Criterio CanvasCode Conductor
Plataforma macOS macOS
Precio Licencia vitalicia (pago único), prueba gratis de 14 días Gratis en uso local; Pro US$50/mes; Teams US$60/usuario/mes
Costo de IA Las suscripciones que ya pagas (Claude Code, Codex, Grok), sin cobro por token También usa tu suscripción o clave
Agentes Claude Code, Codex, Grok, Cursor y cualquier CLI en una terminal de verdad Claude Code, Codex, Cursor y OpenCode
Aislamiento Una worktree de git por agente Una worktree de git por workspace
Estado de los agentes Leído por hooks: trabajando, esperándote, terminó, se cayó; notifica incluso desde otro proyecto Dashboard de workspaces con estado y revisión de diffs
Navegador integrado Un navegador por agente: abre la página, hace clic, lee la consola y devuelve la captura Preview del dev server dentro de la app
Control por voz Sí: comandar y orquestar los agentes hablando No
Nube y equipo No: todo corre en tu máquina Conductor Cloud (microVMs), compartir, SSO en Teams
Código Propietario Propietario

Dónde Conductor es más fuerte

Conductor tiene lo que CanvasCode no tiene: nube y equipo. El plan Pro ejecuta los agentes en microVMs en la nube, con el repositorio preinstalado, y el trabajo continúa con la app cerrada; Teams agrega administración, SSO y facturación central. Hay además un plan gratuito honesto para uso local. Si tu necesidad es un agente corriendo con la laptop cerrada, o cinco personas compartiendo los mismos workspaces, Conductor lo resuelve y CanvasCode no.

Dónde CanvasCode es más fuerte

CanvasCode apuesta por la máquina local y por una persona dirigiendo varios agentes de IA. El estado de cada agente se lee de los hooks de la propia CLI y queda visible de lejos (trabajando, esperándote, terminó, se cayó), con notificación incluso cuando el agente está en otro proyecto. Cada agente tiene un navegador propio, que abre la página, hace clic y lee la consola antes de declarar listo. Y la dirección es por voz: decir qué hacer, pedir un resumen, retomar una sesión por su nombre. El precio acompaña la apuesta: licencia vitalicia en vez de mensualidad.

¿Qué comparten CanvasCode y Conductor?

Más de lo que parece. Los dos son exclusivos de macOS, los dos ejecutan los agentes con las suscripciones de IA que ya pagas, y los dos aíslan el trabajo paralelo con worktrees de git, el estándar que adoptó toda la categoría. Comparten también la misma limitación, que la documentación de Conductor describe con honestidad rara: el aislamiento por worktree es aislamiento de desarrollo, no una frontera de seguridad; el agente corre con tus permisos de usuario. Vale para Conductor, para CanvasCode y para toda herramienta del género.

¿Cuánto cuesta cada uno con el tiempo?

Conductor local es gratis; la nube cuesta US$600 al año en Pro y US$720 por usuario al año en Teams. CanvasCode cobra una licencia vitalicia, pagada una vez, con 14 días de prueba antes. La cuenta que importa: si solo usarías el modo local de Conductor, su precio es imbatible; si pagarías la nube por el equipo, CanvasCode ni compite. La comparación real es para quien trabaja solo, en Mac, y pesa el gratis local contra el conjunto de observación, navegador por agente y voz.

¿Se pueden probar los dos antes de decidir?

Sí, y es el camino correcto: los dos se instalan en minutos y trabajan sobre tu repositorio real. Ejecuta una tarea real con dos o tres agentes de IA simultáneos en cada uno, y observa dos cosas: cuántas veces releíste terminales para saber el estado de cada agente, y qué pasó cuando uno se trabó en una pregunta. En esa prueba es donde las dos herramientas se separan, no en la lista de funciones.

Preguntas que vienen después

¿Conductor funciona en Windows o Linux?

No, y CanvasCode tampoco: los dos son exclusivos de macOS (verificado el 10/08/2026). Para Windows o Linux, las opciones vivas son Emdash y Pane, gratuitas y multiplataforma.

¿CanvasCode cobra por el uso de la IA?

No. Los agentes corren con las suscripciones que ya pagas (Claude Code, Codex, Grok) y CanvasCode no agrega cobro por token. Conductor sigue el mismo modelo en uso local.

¿Los dos usan worktrees de git?

Sí. De las siete herramientas de la categoría que verificamos en agosto de 2026, las siete aíslan agentes de IA con worktrees de git. Dejó de ser diferencial y pasó a ser el piso de la categoría.

¿Cuál elegir para un equipo?

Conductor, sin rodeos: multijugador, SSO y facturación central son su plan Teams. CanvasCode es hoy una herramienta de una persona dirigiendo varios agentes de IA.